学生都在用豆包，但他们根本不会用——我的课堂观察
标签：课堂观察 · AI素养 · 中学生 | 地区：北京
这不是“学生不努力”，也不是“工具不够好”。真正的问题是：他们把AI当成“问答机器”，而不是“任务助手”。
我在课堂上看到的三个典型场景
- 写作：直接把题目丢给AI要成稿，结果文章空、假、大，老师一眼看穿。
- 检索：问一句得到一个答案，但不知道“证据来自哪里”，也不会交叉验证。
- 学科题：求解步骤都交给AI，自己不复盘，不会迁移到下一题。
一句话总结：学生以为自己在“用AI学习”，其实只是在“用AI得到结果”。
把AI从“问答玩具”变成“学习助手”：用任务驱动
我在课堂里常用一个结构：任务 → 约束 → 证据 → 复盘。
- 任务：明确要完成什么（例如：为一篇议论文找到3条证据并写出论证链）。
- 约束：限定AI不能做什么（不能直接给成稿；必须列出引用来源；必须给反例）。
- 证据：让AI输出“可核验材料”（链接、出处、对照表），而不是一句结论。
- 复盘：学生要写出“我如何提问/如何验证/哪里需要改进”。
一个可直接拿走用的 Prompt 模板（学生版）
你是我的学习助手，不要直接替我写最终答案。\n\n任务：我需要完成【……】\n我现在已有材料：【……】\n约束：1) 不要给成稿；2) 每条观点必须给出处；3) 给出反例或潜在漏洞。\n\n请按以下格式输出：\nA. 我该怎么拆任务（3步）\nB. 需要哪些证据（列清单）\nC. 给我3个追问问题（帮助我验证/完善）\nD. 我应该如何复盘（给模板）
如果你是学校组织方：这意味着什么？
很多学校的AI讲座停在“介绍工具”。但真正能落地的课程，必须让学生现场完成一项任务，并且能解释自己的过程。这样才会被老师认可，也更符合“AI素养”方向。